그동안 진행한 프로젝트들을 소개합니다.
상명대학교 산학협력단 주관 '치안현장 맞춤형 연구개발사업(폴리스랩2.0)' 참여 주관기관 책임연구원으로 연차 컨설팅 발표 및 시연 수행 아동 목격자의 대화 이력을 기반으로 감정 상태(Valence-Arousal-Dominance) 및 강도를 모델링하고, 수사관에게 심리 상태에 적합한 질문 전략을 추천하는 의사결정 지원 시스템 개발 ESCConv 기반 Emotional Support Conversation 태스크 정의 및 Transformer 기반 전략 예측·응답 생성 모델 구현
선수 생체 데이터(HRV, RPE 등)를 기반으로 상태 예측 모델을 구축하되, 훈련 결정을 대체하지 않는 위험 신호 감지 시스템으로 설계 예측 점수 대신 부하 급증·회복 지연 등 사전 정의된 조건 충족 여부만을 기준으로 경고 제공 모델 불확실 구간에서는 자동 적용을 차단하여, 코치 판단이 항상 최종 의사결정 주체로 유지되도록 구조화
정확도 중심 평가가 서비스 환경에서 구조적 신뢰를 보장하지 못하는 한계를 확인하고, 온톨로지를 의사결정 기준 레이어로 재정의 개념 관계 일관성·누락 여부 등 의사결정에 직접 영향을 미치는 구조적 기준을 중심으로 평가 체계 설계 용어 정의·관계 규칙·검증 기준을 명시적으로 문서화하여, 운영 환경에서 해석 충돌을 차단하는 판단 기준 고정 구조 구현
상명대학교 산학협력단 주관 '치안현장 맞춤형 연구개발사업(폴리스랩2.0)' 참여 주관기관 책임연구원으로 연차 컨설팅 발표 및 시연 수행 아동 목격자의 대화 이력을 기반으로 감정 상태(Valence-Arousal-Dominance) 및 강도를 모델링하고, 수사관에게 심리 상태에 적합한 질문 전략을 추천하는 의사결정 지원 시스템 개발 ESCConv 기반 Emotional Support Conversation 태스크 정의 및 Transformer 기반 전략 예측·응답 생성 모델 구현
선수 생체 데이터(HRV, RPE 등)를 기반으로 상태 예측 모델을 구축하되, 훈련 결정을 대체하지 않는 위험 신호 감지 시스템으로 설계 예측 점수 대신 부하 급증·회복 지연 등 사전 정의된 조건 충족 여부만을 기준으로 경고 제공 모델 불확실 구간에서는 자동 적용을 차단하여, 코치 판단이 항상 최종 의사결정 주체로 유지되도록 구조화
정확도 중심 평가가 서비스 환경에서 구조적 신뢰를 보장하지 못하는 한계를 확인하고, 온톨로지를 의사결정 기준 레이어로 재정의 개념 관계 일관성·누락 여부 등 의사결정에 직접 영향을 미치는 구조적 기준을 중심으로 평가 체계 설계 용어 정의·관계 규칙·검증 기준을 명시적으로 문서화하여, 운영 환경에서 해석 충돌을 차단하는 판단 기준 고정 구조 구현
연속 감정 예측값의 불확실성을 운영 리스크로 인식하고, 예측 수치를 직접 사용하는 판단 구조 제거 사건 발생(ECA) 및 반응·회복(ERA) 조건 충족 여부로만 해석과 판단이 이루어지도록 의사결정 기준 재정의 불확실 구간을 실패 상태로 간주하고 해석을 유보하도록 설계 감정 예측을 의사결정 조건 판별 문제로 전환
AI 결과가 인간 판단에 과도하게 영향 미치는 문제를 분석 AI를 '결정 근거'가 아닌 '판단 보조 신호'로 위치시키는 의사결정 구조 설계 판단 단계·사용 조건·책임 주체를 명시한 구조를 문서화하여 개인 성향에 따른 판단 편차 최소화 AI가 판단을 통제된 방식으로 의사결정 시스템에 관여